செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பங்கள் உலகளாவிய மின்சாரத்தின் சுமார் 2% அளவைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் அவற்றின் தேவை சாதாரண வீட்டு மற்றும் தொழில்துறை பயன்பாட்டை விட வேகமாக உயர்ந்து வருகிறது.
AI பெரும்பாலும் மிகப்பெரிய தரவு மையங்களில் இயங்குகிறது; இவை சர்வர்கள் மற்றும் GPUக்களால் நிரம்பியுள்ளன, தொடர்ந்து கேள்விகளை செயலாக்கவும் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. சாதாரண வீட்டு மின்சார பயன்பாடு விளக்குகள், உபகரணங்கள் அல்லது குளிரூட்டல் இவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது, AI பணிச்சுமைகள் தொழில்துறை அளவிலான சக்தியை, கிகாவாட் அளவில், தேவைப்படுத்துகின்றன.
ஆய்வாளர்கள், AI விரைவில் தரவு மைய மின்சார பயன்பாட்டின் பாதியைத் தாண்டக்கூடும் எனக் கூறுகின்றனர்; இது BIT COIN சுரங்கப்பணியை விட அதிகமாகும்.
சாதாரண மின்சார பயன்பாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது, வேறுபாடு தெளிவாகத் தெரிகிறது. ஒரு AI கேள்வி சிறியதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் உலகளாவிய அளவில் பில்லியன் கணக்கான பயனர்களால் தினசரி பயன்படுத்தப்படும்போது, அதன் மொத்த தேவை முழு நாடுகளின் மின்சார பயன்பாட்டுக்கு இணையாகிறது.
உதாரணமாக, AIயின் தற்போதைய ஆண்டு மின்சார பயன்பாடு நூற்றுக்கணக்கான டெராவாட்-மணி (TWH) அளவில் கணக்கிடப்படுகிறது; இது நடுத்தர அளவிலான சில நாடுகளின் மொத்த மின்சார பயன்பாட்டுக்கு சமமானது.
அதே நேரத்தில், ஒரு சாதாரண வீடு ஆண்டுக்கு சில ஆயிரம் கிலோவாட்-மணி (kWh) மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. இந்த இடைவெளி, AIயின் ஆற்றல் பாதை ஒரு தொழில்நுட்ப பிரச்சினை மட்டுமல்ல, உலகளாவிய அடிப்படை வசதி சவாலாக இருப்பதை காட்டுகிறது.
இதன் விளைவுகள் முக்கியமானவை: வீடுகள் மற்றும் தொழில்துறைகள் மின்சார தேவையை குறைக்க திறன் மேம்பாட்டு நடவடிக்கைகளை எடுக்க முடியும், ஆனால் AIயின் வளர்ச்சி பாதை அதன் பயன்பாடு வேகமாக அதிகரிக்கும் என்பதை காட்டுகிறது.
கட்டுப்பாடின்றி விட்டால், AI மின்சார வலையமைப்புகளை அழுத்தம் கொடுத்து, பாசிச எரிபொருட்களின் மீதான சார்பை அதிகரித்து, CO₂ உமிழ்வை உயர்த்தக்கூடும்.
இதை சமநிலைப்படுத்த, நிறுவனங்கள் புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் இணைப்பு மற்றும் திறமையான வன்பொருள் மேம்பாட்டை ஆராய்கின்றன. ஆனால் AIயின் மின்சார பயன்பாடு சாதாரண பயன்பாட்டுடன் ஒப்பிடும்போது, நிலைத்தன்மை தீர்வுகளின் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது
கருத்துகள் இல்லை:
கருத்துரையிடுக